Health research aims to find better ways to treat, prevent and cure disease.
This vital component of healthcare can take multiple forms and present a variety of risks and opportunities. Whether it is a clinical trial, secondary data research, research ethics board protocol review, or a material transfer agreement, we keep the aims of the study top of mind while advising researchers, funders, and health care organizations. We also advise on deidentification of data for research purposes, and questions of research versus quality.
Our services include:
Agreements - Material transfer, clinical trial, data sharing, basic science
Research ethics board advice
Research misconduct
Protocol reviews
Informed consents
Deidentified data
Connect with our team
Mary Jane Dykeman
Samara Starkman
Updated: Jun 27, 2022
The explainability and interpretability of artificial intelligence systems are key pillars of any responsible AI program, and they are components of emerging AI law. This multidisciplinary webinar explored explainable AI's legal, policy, and technical implications.
Từ cược thể thao đến game slot, mỗi trò chơi tại 69vn đều mang lại cảm giác hứng khởi và cơ hội thắng lớn. Đăng ký tại 69vnxn com để nhận gói khuyến mãi chào mừng giá trị cao ngay hôm nay!
Được cấp phép và hoạt động hợp pháp, w88 mang đến trải nghiệm cược an toàn tuyệt đối. Truy cập ww88xn com để tận hưởng kho trò chơi hấp dẫn và chương trình khuyến mãi cực sốc.
Đắm chìm trong thế giới game cá cược đỉnh cao tại w88link2 com – nơi hội tụ các trò chơi đổi thưởng thật hấp dẫn dưới thương hiệu W88 danh tiếng.
Tham gia bk8 tại cheapcelinehandbagsale com để tận hưởng thế giới game cá cược đỉnh cao. Từ thể thao, casino đến slot game, tất cả đều tích hợp trong một nền tảng hiện đại, an toàn và dễ sử dụng.
Agree that explainability, interpretability and understandability are key, but these three words represent different aspects that need to be pulled apart. This was an attempt to do that a couple years ago, that might be of interest. Accurate Interpretable Machine Learning Models https://www.statcan.gc.ca/en/data-science/network/decision-making Keith O'Rourke (k_orourke@rogers.com).